Guided Summaries
Vraag een LLM zoals ChatGPT of PaLM een lange tekst samen te vatten, dan rolt er een kortere tekst uit. Simpel en krachtig toch? LLM’s zijn wat dat betreft wonderbaarlijke transformatie machines waar tekst zonder slag of stoot wordt omgezet. Maar deze stille transformatie zonder enige uitleg brengt ook beperkingen met zich mee. In veel use-cases is betrouwbaarheid en transparantie van essentieel belang, zeker in domeinen als nieuws en zorg. Hoe controleer ik bijvoorbeeld of een samenvatting daadwerkelijk de belangrijkste punten uit de brontekst bevat? Kan ik überhaupt de samenvatting sturen?
Vandaag introduceren we ‘Guided Summaries’ met behulp van Voice Marker II en LLM’s. Voice Marker II (VM-2) is het resultaat van een pad van meer dan een jaar onderzoek en ontwikkeling op het gebied van inzichtgevende en robuuste Nederlandstalige taaltechnologie. Voice Marker is geen generatieve AI zoals een GPT, maar meer analyserende en explainable AI: Het inzichtgevende en analyserende karakter van Voice Marker maakt deze een sterke analist en content-samensteller als het gaat om samenvattingen. Maar Voice Marker is geen creatief schrijver. En dit is waar LLM’s in beeld komen. De complementaire combinatie van analist/samensteller en schrijver brengt de kracht bij elkaar van stuurbare en controleerbare samenvattingen.
In guided summaries:
- Krijg je meer inzicht welke brondata geselecteerd is voor de samenvatting.
- Kunnen we invloed uitoefenen op de inhoud van de samenvatting.
- Verminderen we de kans op hallucinaties in LLM’s.
- Kun je het eindresultaat valideren.
Wil je meer weten welke innovaties Cornelistools B.V. ontwikkelt op het gebied van o.a. taal, AI en gamification? Neem contact op en/of volg ons!
